A Semi-Automated RGB-Based Method for Wildlife Crop Damage Detection Using QGIS-Integrated UAV Workflow

W artykule przedstawiono półautomatyczną metodę wykrywania uszkodzeń upraw kukurydzy przy użyciu obrazów RGB uzyskanych za pomocą UAV, w pełni zintegrowaną ze środowiskiem QGIS. Metoda wykorzystuje wskaźniki roślinności (ExG, GLI, MGRVI) i nienadzorowane grupowanie k-średnich, z interaktywnym dostrajaniem wyników za pomocą dedykowanej wtyczki QGIS. Proponowane podejście umożliwia szybką, powtarzalną i tanią ocenę szkód wyrządzonych przez dziką zwierzynę bez konieczności stosowania czujników wielospektralnych lub sztucznej inteligencji.
Metoda ta może być stosowana operacyjnie przez niespecjalistów bez umiejętności GIS lub kodowania, co czyni ją idealną dla rolników, techników terenowych i lokalnych zarządców środowiska.

A Semi-Automated RGB-Based Method for Wildlife Crop Damage Detection Using QGIS-Integrated UAV Workflow