Artykuł naukowy pt. „A Semi-Automated RGB-Based Method for Wildlife Crop Damage Detection Using QGIS-Integrated UAV Workflow”, autorstwa Sebastiana Banaszka i Michała Szoty, został wyróżniony jako Editor’s Choice Article w czasopiśmie Sensors (MDPI).
Publikacja przedstawia półautomatyczną metodę detekcji szkód w uprawach powodowanych przez zwierzynę z wykorzystaniem obrazowania RGB z bezzałogowych statków powietrznych (UAV) oraz narzędzi analitycznych zintegrowanych z oprogramowaniem QGIS. Zaproponowany workflow umożliwia efektywne przetwarzanie danych fotogrametrycznych oraz wspiera proces inwentaryzacji szkód w rolnictwie.
Wyróżnienie Editor’s Choice przyznawane jest artykułom uznanym przez redakcję czasopisma za szczególnie wartościowe pod względem naukowym i aplikacyjnym.
Artykuł został opublikowany w czasopiśmie Sensors (2025, vol. 25, nr 15, art. 4734). https://doi.org/10.3390/s25154734
