Wyzwania w klasyfikacji pokrycia terenu z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego i danych Sentinel-2
Serdecznie zapraszamy wszystkie zainteresowane osoby, również spoza Instytutu, na seminarium pt. "Wyzwania w klasyfikacji pokrycia terenu z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego i danych Sentinel-2". Seminarium wygłosi mgr Adam Waśniewski.
Seminarium odbędzie się 8 maja 2023 r. w Instytucie Geodezji i Kartografii o godz. 10:00 w Sali Konferencyjnej na 2 piętrze. W seminarium będzie można również wziąć udział online poprzez aplikację MS Teams. LINK
Podczas seminarium zostaną zaprezentowane wyniki klasyfikacji pokrycia terenu opracowane w ramach projektu InCoNaDa, finansowanego z Funduszy Norweskich poprzez NCBiR (www.inconada.eu). Klasyfikacje wykonano dla województwa łódzkiego (Polska) oraz regionu Viken (Norwegia) z wykorzystaniem danych Sentinel-2 oraz algorytmu uczenia maszynowego Random Forest. W ramach zadania analizowano różne metody klasyfikacji oraz oceniano jaki mają wpływ na dokładność wyników. Klasyfikację pokrycia terenu dla województwa łódzkiego przeprowadzono metodą klasyczną oraz hierarchiczną, w której klasy pokrycia terenu podzielono na dwa poziomy: grupy klas oraz pojedyncze klasy. Następnie porównano oba podejścia i przeanalizowano, które z nich pozwala na uzyskanie najlepszych wyników. W trakcie klasyfikacji pokrycia terenu dla regionu Viken, przeanalizowano wpływ danych referencyjnych oraz Numerycznego Modelu Terenu na dokładność klasyfikacji. Porównano dokładności klasyfikacji opartej na losowo rozrzuconych punktach treningowych z klasyfikacją bazującą na zweryfikowanych punktach treningowych pod kątem poprawnego przydzielenia do odpowiednich klas pokrycia terenu. Referat będzie podsumowaniem zadania dotyczącego opracowania jak najlepszych klasyfikacji pokrycia terenu na podstawie danych Sentinel-2.
