Rolnictwo / Susze rolnicze

W oparciu o wskaźniki roślinne uzyskane z sensorów NOAA/AVHRR, SPOT-VEGETATION,TERRA/MODIS, Sentinel 2 i Sentinel 1 wykonujemy prognozę plonów dla roslin uprawnych.

Metody teledetekcyjne dostarczają informacji pozwalających na określenie niekorzystnych warunków wzrostu roślin wywołanych suszą.

Projekt ma pilotażowy charakter badawczo-rozwojowy, a jego realizacja ma przyczynić się do opracowania koncepcji Smart Villages dla regionu mazowieckiego i wzmocnienia współpracy pomiędzy jednostkami samorządu terytorialnego i jednostkami naukowymi.

Głównym celem projektu była identyfikacja suszy rolniczej na terenie kraju poprzez monitoring warunków wzrostu upraw w okresie wegetacji oraz ocenę redukcji plonów w wyniku wystąpienia niekorzystnych warunków. Realizacja przedsięwzięcia przyczyniła się do rozwiązania wyżej opisanych problemów poprzez zastosowanie metodyki identyfikacji warunków wzrostu roślin wykorzystującej satelitarny wskaźnik suszy DISS.

Głównym celem projektu jest budowanie potencjału i podnoszenie świadomości interesariuszy, odpowiedzialnych w Polsce za monitorowanie i zarządzanie środowiskiem, w zakresie zastosowań danych i usług Obserwacji Ziemi opracowanych w ramach Produkty Copernicus. Opracowane rozwiązania edukacyjne będą dostosowane do wymagań użytkowników końcowych i ich odpowiedzialności. Działania te będą kierowane do wybranej grupy użytkowników: rolnictwo i leśnictwo, środowisko i obszary chronione, środowisko morskie, użytkowanie gruntów i wykrywanie zmian, a także atmosfera i zmiany klimatu. Projekt realizujemy we współpracy z Wydziałem Oceanografii i Geografii Uniwersytetu Gdańskiego.

Celem naukowym zadania jest opracowanie a następnie wykonanie szczegółowej koncepcji i analizy korzyści komparatywnych, w wyniku zastosowania obrazów satelitarnych oraz dokonanie oceny możliwości zastosowania danych satelitarnych do poprawy produktywności poszczególnych instytucji oraz dokładności i jakości działań.

Celem projektu jest stworzenie operacyjnego systemu monitoringu upraw opartego na synergii danych satelitarnych najnowszych misji Programu Copenicus, danych niskorozdzielczych oraz danych meteorologicznych i obserwacji in-situ. System będzie dostarczać informacje o kondycji roślin w trakcie sezonu wegetacyjnego, niedoborach wody w czasie rozwoju upraw, prognozie plonów oraz wczesne ostrzeganie przed zagrożeniami dla rolnictwa (występowanie warunków ekstremalnych).

The goal of the project is to create pre-demonstration System for Irrigation of crop (potato) fields based on Earth Observation (EO) and in-situ data. The detailed objectives are: 1) to develop and calibrate a model of soil moisture assessment based on S1 and S2 data using in situ results; 2) to validate the SM model using an independent set of measurements, and assess its accuracy, applicability and limitations; 3) to develop the model of irrigation factor value calculation throughout the growth period; 4) to establish a soil moisture and irrigation factor as pre-demonstrator product and present it for validation and provide dissemination between users from agriculture market.

The goal of the project is to create multi-level information System for Drought Monitoring based on Earth Observation (EO) and in-situ data, delivering its services in an operational way for water demanding industry, such as: energy sector, agriculture, environment as surface waters, forest.

The objectives of the proposal is to develop the method to deliver innovative information on wetlands, forest and crops and their biomass and moisture conditions with high spatial and temporal resolution of ALOS-2 and Sentinel-1 microwave data with different polarization and incidence angle. The optical data from Sentinel-2 will be added and the synergy of information will be designed in order to depict the soil - vegetation features. The vegetation biomass, density, height, soil moisture, vegetation moisture, LAI, APAR, chlorophyll will be measured at the ground during the satellite overpass.

W Zakładzie Teledetekcji OPOLiS są prowadzone obserwacje obszarów, gdzie nastąpiło wymarzanie upraw ozimych. W tym celu wykorzystuje się obrazy satelitarne zarejestrowane przez satelity NOAA, TERRA oraz WorldView-2.

Within CROP CIS, Geoland2 Global Crop Monitoring module Institute of Geodesy and Cartography has been conducted works related to inter-comparison of various methods for estimating crop acreages and yields in global / regional scale, which are based on multi-temporal remote sensing derived information.

Wykorzystanie zobrazowań optycznych i mikrofalowych daje możliwość obserwacji obszarów rolniczych i prowadzenia analizy warunków rozróżnialności poszczególnych upraw.

Analiza zalegania pokrywy śnieżnej w skali kraju i regionów stanowi ważny element dla oceny warunków rozwoju roślin uprawnych. Zasięg i czas zalegania śniegu na obszarach rolniczych determinuje warunki przezimowania zbóż ozimych, jak również wyznacza zasoby wodne na początku okresu wegetacji roślin, wpływając na przyśpieszenie lub opóźnienie procesu ich rozwoju.

W ramach projektu PECS określamy wpływ działań rolniczych na stan i jakość wód.