Aktualności

Nagranie z seminarium dr Kingi Kuleszy pt. "Wpływ elementów meteorologicznych na zmienność NDVI w lasach w Polsce".

Serdecznie zapraszamy wszystkie zainteresowane osoby, na seminarium pt. "Wpływ elementów meteorologicznych na zmienność NDVI w lasach w Polsce". Seminarium wygłosi dr Kinga Kulesza.

Seminarium odbędzie się 25 września 2023 r. w Instytucie Geodezji i Kartografii o godzinie 10:00 w Sali Konferencyjnej na 2 piętrze. W seminarium będzie można również wziąć udział online poprzez aplikację MS Teams

Serdecznie zapraszamy wszystkie zainteresowane osoby, na seminarium pt. "Empiryczna ewaluacja sposobów kartograficznej prezentacji zmian klimatu z wykorzystaniem metody eye tracking". Seminarium wygłosi mgr Konrad Wróblewski.

Seminarium odbędzie się 11 września 2023 r. w Instytucie Geodezji i Kartografii o godzinie 10:00 w Sali Konferencyjnej na 2 piętrze. W seminarium będzie można również wziąć udział online poprzez aplikację MS Teams.

W dniu 26.07.2023 r. gościliśmy w Instytucie Geodezji i Kartografii na posiedzeniu Kolegium Dyrektora IGIK Panią Główną Inspektor Nadzoru Budowlanego Dorotę Cabańską z Głównego Urzędu Nadzoru Budowlanego oraz Pana Adama Baryłkę, Dyrektora Departamentu Architektury, Budownictwa i Geodezji z Ministerstwa Rozwoju i Technologii.

Reprezentacja Centrum Geodezji i Geodynamiki uczestniczyła w 28 Zgromadzeniu Generalnym Międzynarodowej Unii Geodezji i Geofizyki odbywającym się w Berlinie w dniach 11-20 lipca 2023 r.

Dzień Doceniania Sztucznej Inteligencji (ang. Artificial Intelligence Appreciation Day), obchodzony corocznie 16 lipca, jest okazją do przypomnienia historii, osiągnięć technologii AI oraz zwiększaniu świadomości na temat jej obecnych i przyszłych zastosowań w naszym życiu, w medycynie, naukach ścisłych i przyrodniczych. Obecnie narzędzia oparte na sztucznej inteligencji dominują na rynku, znacząco ułatwiając nasze codzienne życie.

W obszarze sztucznej inteligencji poruszają się pracownicy Centrum Teledetekcji, wykorzystujący uczenie maszynowe do monitorowania kondycji roślinności torfowisk w środkowo-wschodniej Europie. Uczenie maszynowe (ang. machine learning) jest podzbiorem sztucznej inteligencji (AI), w którym komputery uczą się według danych i ulepszają na podstawie samego doświadczenia, bez konieczności wyraźnego programowania.

W dniach 3-7 lipca Aleksandra Wasik, młodsza specjalistka z Centrum Geomatyki Stosowanej IGiK brała udział w szkole letniej „Global farmland abandonment: patterns, drivers and implications” na Uniwersytecie Kopenhaskim w Danii.